（点击上方图片进入资源平台）
1、「资源名称」
学术期刊投稿分析系统
2、「资源标签」
#投稿分析 #学术期刊
3、「访问方式」
通过图书馆官网-资源-试用电子资源列表进入，或直接点击：https://datauthor.com/
在校内网络（校外需登录VPN），注册并登录个人账号后，进行“机构认证”。
系统审核认证时间为24小时内。审核通过后，方可使用系统功能（校外仍需先登录VPN）。
4、「试用时间」
即日起至2024年2月18日
5、「资源介绍」
学术期刊投稿分析系统（DSA）是基于国内外常用文献数据库为基础，对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算，同时提供多种期刊维度的筛选，并以分析报告的形式为作者提供投稿推荐排名。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种，涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式，可供作者全面了解期刊信息。
同时将作者待投稿件的核心论点与已经发表的论文进行大数据分析，利用多种维度和算法最终推荐期刊。是利用科学计算后的投稿推荐结果，并生成推荐期刊的大数据分析报告，供作者做选刊投稿进行参考。
系统提供两种分析模式，常规分析和智能分析。智能分析将根据录入的论文标题和摘要，自动提取出核心知识点，并根据核心知识点与已发表的论文进行大数据计算，从而综合推荐期刊。
具体操作、分析指标说明见《投稿指南使用说明.pdf》
