图书馆首页   /   数字资源   /   正文

学术期刊投稿分析系统

发布时间:2024-01-02 16:49:17浏览次数:
访问说明    
PC端:   
https://datauthor.com/    

校内网络(校外需先登录VPN),注册并登录个人账号后,进行“机构认证”

认证步骤:(1)点击“个人中心”——“账户记录”——“申请认证”

(2)在校园网络IP范围内,填写个人信息,等待审核。

系统审核认证时间为24小时内。审核通过后,方可使用系统功能

资源介绍

学术期刊投稿分析系统(DSA)是基于国内外常用文献数据库为基础,对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算,同时提供多种期刊维度的筛选,并以分析报告的形式为作者提供投稿推荐排名。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种,涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式,可供作者全面了解期刊信息。

同时将作者待投稿件的核心论点与已经发表的论文进行大数据分析,利用多种维度和算法最终推荐期刊。是利用科学计算后的投稿推荐结果,并生成推荐期刊的大数据分析报告,供作者做选刊投稿进行参考。

系统提供两种分析模式,常规分析和智能分析智能分析将根据录入的论文标题和摘要,自动提取出核心知识点,并根据核心知识点与已发表的论文进行大数据计算,从而综合推荐期刊。

具体操作、分析指标说明见《投稿指南使用说明.pdf


上一条:外文文献保障服务平台 下一条:杰程专升本教学云课堂